フリーランスのマーケターはどんなスキルを持ち合わせるべき？AI活用も。

幅広いスキルが必要な昨今、フリーランスのマーケターとして活躍するために獲得すべき重要なスキルたちをリストアップしつつ、AIツールの活用やマーケティング戦略の立案までの事例を整理していきます。

フリーランスのマーケターとして成功するためのスキル

  1. デジタルマーケティングの基礎知識:

    • ソーシャルメディアマーケティング
    • 検索エンジン最適化 (SEO)
    • メールマーケティング
    • コンテンツマーケティング
    • ウェブ解析

  2. コミュニケーションスキル:

    • クライアントやチームとの効果的なコミュニケーション
    • プレゼンテーションスキル

  3. コピーライティング:

    • 引き込む文章を書く能力
    • ブログ記事、広告コピー、ランディングページなどを効果的に構築するスキル

  4. プロジェクトマネジメント:

    • タスクの優先順位付けや期日管理
    • クライアントの期待を管理するスキル

  5. デザインの基礎知識:

    • 基本的なデザインソフトウェアの使用
    • クリエイティブなコンテンツの作成能力

  6. 分析力:

    • キャンペーンの効果を評価するためのデータ分析スキル
    • ウェブ解析ツールの使用

  7. 自己マネジメント:

    • フリーランスとしてのスケジュール管理
    • 目標の設定と達成

  8. トレンドの追跡:

    • デジタルマーケティングの最新トレンドを把握
    • 産業ごとの変化に対応する能力

  9. 営業スキル:

    • クライアント獲得のためのセールススキル
    • 提案書の作成能力

これらのスキルをバランスよく組み合わせることで、クライアントのニーズに応えつつ、プロフェッショナルなフリーランスのマーケターとして活動できると考えます。そして、継続的な学習と実践を通じてスキルを向上させることも大切ですね。

 

現在、AIが多くのマーケティングタスクに対するサポートを提供できるようになってきました。
以下は、AIがフリーランスのマーケターのスキルを補完するのに役立ついくつかの分野とサービスの例です。

  1. データ分析と予測:

    • Google Analyticsやその他の分析ツールのデータを解釈し、トレンドやパターンを特定するのにAIが活用できます。
    • AIプラットフォーム（例：Google Cloud AI、AWS AI）はデータの分析、予測モデリング、クラスタリングなどをサポートします。

  2. コンテンツ生成:

    • 自動文章生成ツールやコンテンツクリエーションAIは、ブログ記事、広告コピー、ソーシャルメディアポストなどのコンテンツ作成を助けます。例としてOpenAIのGPT-3が挙げられます。

  3. ソーシャルメディアマネジメント:

    • AIプラットフォームやツール（例：Hootsuite、Buffer）は、ソーシャルメディアキャンペーンのスケジュール設定やパフォーマンスのモニタリングを自動化します。

  4. SEO最適化:

    • キーワードの選定や競合分析にAIを活用することができます。SEOツール（例：SEMrush、Ahrefs）はAIを使用して検索エンジンの最適化に関するデータを提供します。

  5. 広告効果の最適化:

    • プログラムマティック広告やAI搭載の広告プラットフォームは、リアルタイムでデータを分析し、広告キャンペーンの最適化を行います。

  6. 自動化ツール:

    • タスクの自動化ツール（例：Zapier、Integromat）は、異なるアプリケーションやプラットフォームを連携させ、効率的に作業を進めるのに役立ちます。

AIは補完的なツールとして利用されるべきで、人間の洞察や戦略的な判断が重要な役割を果たして欲しいと思います。
特にコミュニケーションやクリエイティブな側面では、AIだけではなく人間の専門知識や創造性が重要ではあると考えます。

 

引き続き、それぞれのカテゴリにおける代表的なAIツールやプラットフォームをいくつかまとめました。

  1. データ分析と予測:

    • Google Cloud AI: Googleが提供するクラウド上のAIサービス。機械学習モデルの構築やデータ分析が可能です。
    • Amazon SageMaker (AWS): AWSが提供する機械学習プラットフォーム。データセットの作成、モデルのトレーニング、デプロイメントが可能です。

  2. コンテンツ生成:

    • OpenAI GPT-3: テキスト生成に優れた自然言語処理モデル。様々なタスクに活用可能で、ブログ記事や広告のコピーの生成に利用されます。

  3. ソーシャルメディアマネジメント:

    • Hootsuite: ソーシャルメディアキャンペーンを一元管理し、スケジュール設定や分析ができるプラットフォーム。
    • Buffer: ソーシャルメディアのスケジュール投稿や分析ツールを提供するツール。

  4. SEO最適化:

    • SEMrush: キーワードリサーチ、競合分析、サイトオーディットなど、包括的なSEOツール。
    • Ahrefs: バックリンクの分析や競合サイトのトラフィック評価などを提供するSEOツール。

  5. 広告効果の最適化:

    • Google Ads (旧Google AdWords): Googleが提供するオンライン広告プラットフォーム。AIを活用した広告効果の最適化が可能。
    • Facebook Ads Manager: Facebook広告を管理し、ターゲット設定や広告の効果測定ができるツール。

  6. 自動化ツール:

    • Zapier: 異なるアプリケーションを連携させるための自動化ツール。さまざまなアプリケーションとの連携が可能。
    • Integromat: ウェブサービスを自動的に統合し、ワークフローを構築するための自動化ツール。

これらのツールは、各分野で機能が異なるので、具体的なニーズに合わせて選択することが重要となってきます。また、技術の進化に伴い新しいツールが登場する可能性もあるため、最新の情報にキャッチアップすることも忘れてはいけません。

 

マーケターの真髄というかその矜持はマーケティング戦略と戦術の立案にあるかもしれませんが、その分野においても役立つAIツールはいくつか出現してきました。
以下は、その中でも代表的なものになります。

  1. Blueshift:

    • 個別顧客に対するパーソナライズされたマーケティング戦略を提供するプラットフォーム。機械学習とリアルタイムデータ活用に焦点を当てています。

  2. Oribi:

    • ウェブ解析ツールであり、データ駆動型のマーケティング戦略を立案するのに役立ちます。イベントトラッキングや変換率の最適化をサポートします。

  3. Phrasee:

    • 自然言語処理を使用して、効果的なメールマーケティングコピーを生成するツール。ターゲットオーディエンスに対して効果的な言葉を見つけ出します。

  4. Pathmatics:

    • 競合他社の広告戦略をトラッキングし、デジタル広告の分析を行うプラットフォーム。広告戦略の洞察を提供します。

  5. Adverity:

    • マーケティングデータの統合と可視化を支援し、異なるデータソースからのデータを結合してマーケティング戦略に関する深い洞察を提供します。

  6. Cognigy:

    • チャットボットや仮想アシスタントを構築するためのプラットフォーム。顧客対話の自動化により、マーケティングコミュニケーションの向上をサポートします。

  7. Crayon:

    • 競合他社のオンラインプレゼンスや戦略をモニタリングするためのプラットフォーム。市場調査と競合分析に役立ちます。

  8. Brandwatch:

    • ソーシャルメディアやオンラインメディアでのブランドの言及をトラッキングし、インサイトを提供するツール。ブランド戦略の調整に活用されます。

ツールはそれぞれの特性により異なる側面からマーケティング戦略をサポートするものであり、企業のニーズに合わせて選択することが重要です。


これらのマーケティング戦略をサポートするツールが活用された事例も挙げたいと思います。

いくつかのマーケティングツールが実際に企業や組織においてどのように活用されたかを示す事例となります。

  1. Blueshift:

    • 事例: あるeコマース企業では、Blueshiftを使用して個々の顧客に対するパーソナライズされたメッセージを作成しました。これにより、特定の商品やサービスに関心を持っている顧客に対して、より効果的なコミュニケーションが可能になり、売上と顧客エンゲージメントが向上しました。

  2. Oribi:

    • 事例: あるSaaS企業はOribiを使用してウェブサイトのデータをトラッキングし、ユーザーの行動に関する深い洞察を得ました。これにより、特定のページのコンバージョン率の低下や離脱ポイントを特定し、ウェブサイトの改善に成功しました。

  3. Phrasee:

    • 事例: マーケティングエージェンシーがPhraseeを導入し、クライアントのメールキャンペーンの成果を向上させました。Phraseeの自然言語処理アルゴリズムによって生成されたメッセージが、受信者の関心を引き、クリック率やコンバージョン率の向上に寄与しました。

  4. Pathmatics:

    • 事例: 大手自動車メーカーはPathmaticsを使用して競合他社のデジタル広告戦略を分析しました。これにより、競合他社の広告コピー、クリエイティブ、メディアの選択に関するインサイトを得て、自社の広告戦略を最適化しました。

これらの事例は、各ツールが異なるマーケティング課題に対して有効であることを示しています。企業及びマーケティングチームは、目標やニーズに合わせてツールを選定し、適切に活用することが成功の鍵となりそうです。

 

最後に、今回のディスカッションのまとめをしたいと思います。

  1. フリーランスのマーケターとしてのスキル:

    • デジタルマーケティング、コミュニケーション、コピーライティング、プロジェクトマネジメント、デザイン、分析力、自己マネジメント、トレンドの把握、営業スキルなど、幅広いスキルが必要です。

  2. AIのサポート:

    • AIはデータ分析、コンテンツ生成、ソーシャルメディアマネジメント、SEO最適化、広告効果最適化、自動化など、様々な分野でフリーランスのマーケターをサポートできます。

  3. AIツールの例:

    • Google Cloud AI、OpenAI GPT-3、Hootsuite、SEMrush、Zapier、などがマーケティングタスクに活用されます。

  4. マーケティング戦略と戦術をサポートするAIツール:

    • Blueshift、Oribi、Phrasee、Pathmatics、Adverity、Cognigy、Crayon、Brandwatch など、様々なツールが戦略と戦術の立案をサポートします。

  5. 事例による活用例:

    • Blueshiftはパーソナライズされたメッセージを提供し、Oribiはウェブサイトのデータトラッキングで成功を収めました。Phraseeはメールマーケティングのコピーを最適化し、Pathmaticsは競合他社の広告戦略を分析しました。

総じて、フリーランスのマーケターが成功するためには、綿密なスキルの獲得と、適切なAIツールの活用が必要です。技術の進化に敏感で、常に新しいトレンドやツールを把握することが重要な時代になりました。